Jeff刚刚仔细读过《赢在用户》-WEB人物角色创建和应用实践指南,书评可以到豆瓣看看:
http://www.douban.com/subject/2157554/
他说,我们现在缺乏一套用户角色模型。这本书里面提到一个网站首先要建立起一套对应的用户角色模型,知道自己要给哪些用户提供服务,然后再根据不同类型用户的需求制定项目优先级。如果没有这套模型,那么我们会总是遇到这样那样的产品问题,针对这些具体问题的讨论将会永无休止。因为这样的讨论不是基于一套被每个人都认同的概念标准的。
比如,Jeff用1天时间搞了几个单机版的Flash小游戏,作为一个“游戏”模块挂到“应用”分类下面。我觉得,这项功能跟我们的网站毫无关系,没必要在这上面浪费时间,哪怕是1分钟都不应该。而Jeff说他确实听到了用户有这方面的需求。
这就是问题的根源,我们的网站要做什么?要给谁提供服务?想玩游戏的用户是不是我们的“重要”用户?
如果我们确定好了用户角色模型,统一了意见,知道我们主要为谁提供服务,那么这个问题就好解决了。
他还提到,当网站增加了一项新功能时,会给四类用户带来不同的反应(我记得大概是这几种):
- 迫切希望网站增加新功能,不管是否和网站主题相一致
- 增加的功能正好是用户锁盼望的,这样会应得用户的好感
- 增加的功能是用户不愿意看到的,会让用户产生反感
- 用户不在乎你增加什么功能,他需要的已经有了,对其他功能无所谓
这本书我没看过,我今天要说的也不是书里的内容,我是有另一种感觉,需要我用插叙的方式引入我对“规律”二字的看法。
写这类书的作者,大部分都是对书中内容所属的行业有很长时间的工作经验。他们应该是把这个行业的规律都看透了,已一种“过来人”的角度来总结自己的经验。
我举个例子,Yoyo总爱看跟星座有关的内容,她认为说的都特别准。以前我看的时候,也觉得似乎很准。现在我却发现了这类内容的一个规律:一个星座的人,所谓的性格特点,都是说那些优秀的性格,比如说你这个星座的人做事很细心,很谨慎,很有风度,很会为他人着想,有时候比较任性……。其实他说的这些性格,是每个人都会有的性格。我们可以做一个测试,找一个不是经常看星座的人,我们给他看一套特殊的星座性格特点,还是分12个部分,只是每个部分只有性格说明,没有所述星座说明。然后让他说哪个部分说的是他所处的星座。估计没有人能答对。
这只是一个浅显的规律,我觉得还有一个更深层次的规律。
就算你描述的那些性格,确实是跟一个人的出生季节有关。那我想问个问题,全世界60亿人,相当于每个星座有5亿人。难道这5亿人的性格都是一模一样的吗?
好像中国传统的教育方式,就是教学生把所有看到的、听到的东西都划分到某个已知的范围内。比如就像本文开始的那个引子一样,一个非常有经验的人,把他最为熟悉的行业划分成了4个类别,然后告诉人们,这个行业内的每个个体,都应当属于这4个类别之一。
07年有本书比较流行:《长尾理论》。
我也只是粗略地看过,肤浅地理解了这本书所要阐述的一个核心思想:需求是非常个性化的,绝不是简单的几个大热门可以涵盖的。
互联网正是可以满足这一需求的最好的载体。
就好像,世界上最大的图书馆,也不能保证每个人都能从中得到所需的内容。
如果一个人总要给一个行业进行有限种类的划分,那么他的这种做法就是“反长尾”的,说严重一点可以用“反人类”来形容。
有兴趣的朋友可以算算,2的128次方是一个什么样的数字,用一个形象的比喻,可以帮你理解:
假如一个小方块的体积是1立方厘米(长、宽、高都是1cm), 那么2的128次方个小方块的体积,可以塞满半个银河系,顺便说一句,太阳系只是银河系中可以忽略的一个小点点。
人的DNA序列呢?我不太懂,不过我知道2的128次方,对应于DNA序列的可能的组合数,可以用九牛一毛,沧海一粟来形容吧。
因此你也大概能推算出,地球上任意的2个人的性格特点是否有可能完全一致。
这就是有点跟书本理论相违背了,书里讲究的是“万变不离其宗”,而事实似乎是一个“无穷阶的发散的矩阵”。
所以,我有点不太爱看这类“下定义”或“总结归纳”之类的书,尽管有可能它是外国人写的。
这次的讨论和感触发生的时间,跟昨天写的那个讨论挨得很近,所以我的观点也是一致的。
我们决不可能满足所有人的需求,甚至是满足1个人的所有需求都是不可能的。
但有一点却是一定的(你可以用概率去计算),某一个事实存在的需求,一定有不少人都同时拥有。我们就把这一个需求做到极致,就是我们第一步需要做的唯一的事。
《与互联网产品设计有关的讨论》系列的内容,都是我想到哪写到哪儿,不是像连载小说那样都策划好了然后逐一发表。
思想总是在变,因此需要真实记录我过去的某个时刻的思想是一个什么样的状况。如果人脑也能像MySQL一样可以随时DUMP成文件作为备份就好了……
”当网站增加了一项新功能时,会给四类用户带来不同的反应“其实是说对一项用户需求的重要性评估可给出下面4个值之一(次序安排专门做了调整以便记忆,重要性排序也应很显然):
* must-have: 有了不会满意,没有会不满意
* indifferent: 有了不会满意,没有不会不满意
* linear satisfier: 有了会满意,没有会不满意
* delighter: 有了会满意,没有不会不满意
如果再对用户进行较科学的调查,发现各个值所占的比例,就能做出更好的取舍决策。